台積電客戶 Graphcore 生產人工智慧（AI）晶片，稱為「智慧處理單元」（intelligence processing unit，IPU），近來接連和微軟、Dell 合作，出貨量達數萬組。
CNBC 9 日報導，英國新創公司 Graphcore 的 AI 晶片由台積電代工，支援 AI 運算。傳統上 AI 運算多交由 GPU，但 GPU 囿於設計，運算能力有限制。Graphcore 研發專門 AI 晶片，一組晶片有 2 個 IPU，價格高達 1 萬美元。
去年 11 月，微軟數據中心開始使用 Graphcore 晶片，代表微軟 Azure 雲端服務用戶可用 Graphcore 產品執行程式，Dell 新伺服器也開始採用 Graphcore 晶片。Graphcore 共同創辦人兼執行長 Nigel Toon 說，晶片出貨量已經數萬組，用於上百家機構，如英國牛津大學、英國倫敦皇家學院（Imperial College London）、美國加州柏克萊大學等（University of California，Berkeley）。
微軟研究員 Sujeeth Bharadwaj 指出，用高階 GPU 訓練 AI 模型判讀胸部 X 光片的肺炎病徵得花 5 小時，不過 Azure 內建 Graphcore 晶片後，只要 30 分鐘就大功告成。歐洲搜尋引擎商 Qwant 也說，圖片搜尋應用程式的速度提高 3.5 倍。避險基金 Carmot Capital 更說，部分金融程式的速度加快 26 倍。
MarketWatch 4 日報導，Alger 投資策略師 Brad Neuman 說：「我們跨入長期新科技革命，稱之為聯網智慧時代」。物聯網是最佳實例，很多數據將在雲端產生和運算，眾人能以更平實的價格取得數據。Neuman 表示，所有數據將由人工智慧（AI）等先進軟硬體分析，促成更佳決策。
要如何布局商機？Neuman 指出，可從半導體商和設備製造商著手，例如半導體設備業者科林研發（Lam Research）。也可聚焦雲端企業亞馬遜、微軟等，這些公司提供分析數據的軟硬體，最終將有人工智慧服務。另外，支付業者也是聯網智慧的重點，他看好 Visa、PayPal 等。醫療照護業能分析大數據，加以運用，是聯網智慧的「極佳縮影」，Alger 因此持有生技暨醫療器械廠 Thermo Fisher 和 Bio-Techne 股票。他也推薦協助開發行銷藥品的雲端軟體商如 Veeva Systems 等。
