談到Arm這家公司，多數人對他們的印象，是專門發展與販售矽晶片智慧財產授權的廠商，也憑藉著他們發展的技術而造就的運算架構，在智慧型手機、物聯網設備、伺服器等領域，佔有一席之地，不過，近幾年來，他們經營的業務又多了一項，那就是成為大數據處理平臺。

在2018年8月，Arm併購企業資料管理廠商Treasure Data，希望打造一個名為Pelion的物聯網平臺，當中將結合自家的Arm Mbed Cloud，以及6月併購的Stream Technologies公司，再加上這次買下的Treasure Data公司，同時涵蓋裝置、連網、資料等層面的管理需求。

而這個物聯網平臺發展至今，針對裝置與連網的應用，也衍生Pelion Device Management、Pelion Connectivity Management等兩種解決方案，至於資料，則是交由Treasure Data Customer Data Platform（CDP）掌管。然而，Treasure Data CDP還可用於企業客戶資料平臺（Enterprise CDP），以及汽車銷售、娛樂體驗改良，以及零售與民生消費品等產業。

整體而言，企業客戶資料平臺仍是Treasure Data CDP主要訴求的應用面向，而且，它與近年來走紅的行銷科技（MarTech）密切相關。

縱觀市面上的這類型IT解決方案，過去我們比較熟悉的是客戶關係管理系統（CRM），以及資料管理平臺（DMP），而CDP則是2013年崛起的一種平臺，它們都會處理客戶資料，用途卻不同，Treasure Data認為，DMP的目的，是讓行銷人員運用匿名客戶資料來投放定向廣告（targeted ad），而CDP則是希望建構詳細、可識別的客戶檔案，以便改善定向廣告成效、個人化行銷、客層區隔、忠誠度計畫及完整的客戶體驗。

橫跨4大資料處理階段，企業可透過網頁主控臺來進行彙整、分析與匯出 

就解決方案的形式而言，Treasure Data CDP也相當特殊，它是一套SaaS型態的雲端服務，當中整合了多種開放原始碼軟體，用戶不需要自行準備與管理IT基礎架構。而在資料處理的作法上，它能涵蓋收集、統整（Unify）、分析、活化（Activate）等4個階段的需求，為企業提供對應的功能操作。

舉例來說，在收集階段當中，Treasure Data CDP可以整合150種以上的資料來源，將第一方客戶資料接收進來，企業可透過網頁主控臺的Integration Hub來操作；隨後的統整與分析階段，系統將會執行客戶ID的統一（Unification）、類型區隔（Segmentation）、整合（Syndication），這時企業所使用的工具，主要是Audience Studio（又稱為Segment Builder)。

在統整階段，企業可以運用系統提供的工作流程物件Treasure Workflow，建立可重複執行的資料處理管線，當中可執行多次查詢、指令碼與機器學習演算法，設定相關工作執行的時間排程與管理複雜的工作任務，以及監控作業執行狀況。而在接下來的分析階段，企業可以進行客戶區隔，以及預測性評分（Predictive Scoring）。

至於所謂的活化階段，其實就是資料的匯出，我們可以將完成區隔的資料，送至外部工具，以便執行各種後續作業，像是行銷活動、業務分析與社群媒體經營，而資料可匯出的對象，包含電子郵件行銷系統、行銷自動化系統、廣告發送平臺，以及CRM、ERP、雲端服務與SFTP，能讓企業更容易將客戶區隔發送至這些系統。

已發布三波的功能翻新消息，陸續提供快速套用程式庫與自定Script，以及顧客體驗編排等特色

在CDP功能的演進上，Treasure Data被Arm買下之後，有3次比較重要的發布。

以2019年而言，Arm在1月推出針對零售業應用的統合資料管理解決方案，當中結合Pelion物聯網平臺與Treasure Data CDP，希望能協助零售業終止資料孤島，全面掌握消費者採購商品的路徑，而能達成這項目的關鍵在於否確實收集所有客戶資料，以及店內物聯網資料，予以統整之後，並讓負責人員能夠存取這些資料。

以Pelion而言，可提供店內即時資料管理能力，並能以API來整合多種軟體應用，像是數位地圖、Beacon信標、電腦視覺、店內執行系統等。而Treasure Data CDP的部份，主要提供的功能，是讓行銷人員針對各種數位接觸點，像是電子看板、電子郵件、網頁、手機，以及實體店內的物聯網設備與POS系統，進行資料收集流程的整併與統合。 

同年9月，Arm宣布Treasure Data CDP推出兩項新功能，分別是Treasure Boxes與Custom Scripts，可提供更有影響力的資料洞察分析，協助企業更快看到業務成果。

所謂的Treasure Boxes，是他們率先針對CDP解決方案推出的程式庫，本身是預先構建的程式碼與應用程式套件，能夠更簡便地部署在企業向他們租用的雲端服務環境，之後，企業即可針對特定使用場景，順利地運用客戶資料，而不會受到阻礙。

現有的Treasure Data CDP用戶若要採行這套程式庫，不需支付費用，即可套用他們近十年來的資料處理經驗，運用程式碼片段、完整元件與圖解機制，企業可以立即享受到新型資料與分析應用案例的好處，將這些用在他們的業務發展上。舉例來說，像是根據客戶的社交媒體評分，推薦下一個最佳行動、預測能源消耗、追蹤銷售或顧客流失（Churn）、分析線上廣告活動等。

至於Custom Scripts，是提供企業針對他們的資料執行人工智慧／機器學習分析的能力，為行銷活動產生可在當中應用的見解。這項功能不但可以透過分析來充實既有資料，並經由Treasure Data CDP挖掘新的資料來源。

基本上，有了它，無論企業是使用何種程式語言或程式庫，均可在這個平臺上，執行所有的資料管線流程。這意味著，企業不再需要構建只能使用一次、曠日廢時的資料整合機制，企業還可以將時間省下來，發展機器學習模型，以便服務經濟條件較好、需要加快行銷活動決策的客戶階層。

一般而言，資料處理流程包含多個複雜步驟，而Custom Scripts能夠直接在工作流程使用Python程式語言，並大幅簡化資料基礎架構的建置難度。以技術的角度來看，Custom Scripts該如何使用？根據Treasure Data CDP文件的說明，企業可在Treasure Workflow當中，執行容器化的Python Script，以便提供更多使用彈性。

到了2020年，Treasure Data CDP會有哪些新功能？根據Arm在4月發布的消息指出，系統將提供「顧客體驗歷程編排（Customer Journey Orchestration）」的機制，並增加20種資料連接器，而該公司遍及全球的專業服務，也將包含新的資安與系統管理功能。

所謂的顧客體驗歷程編排，是指Treasure Data CDP將提供簡單的體驗歷程組態設定，提供可擴充的個人化安排機制，系統目前支援人口統計、基於行為與親合度而驅動的歷程、預測性建模，以及歷程分析，提供相關的決策支援推薦能力。

有了顧客體驗歷程編排，能幫助企業策畫顧客互動過程，使其具有黏著力，並且符合品牌形象，企業可透過Treasure Data CDP內建的客戶區隔、組態與分析工具，以圖像形式來進行歷程規畫。

而在資料整合的部份，Treasure Data CDP新加入哪些類型的連接器？在資料來源的部份，有廣告平臺The TradeDesk、臉書名單型廣告Facebook Leads，以及Magento，而在資料匯出的部份，可支援推特、Snapchat等網站。

關於專業服務的提升，Arm Treasure Data將擴大全球專業服務事業群的經營規模，支援更多用戶；在平臺管理與隱私法規的遵循上，Treasure Data CD會提供細緻的許可設定；而對於企業級身分認證管理需求，系統也將具備完整的服務身分聯合處理機制。

產品資訊

Arm Treasure Data CDP
●原廠：Arm
●建議售價：廠商未提供
●解決方案形式：SaaS雲端服務，建置在AWS●資料連接器：150種以上
●整合軟體類型：22種
●事件收集效能：每秒接收2百萬筆以上的事件
●使用者操作介面：網頁（TD Console）、命令列（TD Toolbelt）
●網頁主控臺主功能項目：Integration Hub、Data Workbench、Audience Studio
●資料查詢介面：API、JDBC/ODBC、TD Console

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】