為因應電子商務對於快速倉儲作業的需求，Berkshire Grey推出了Robotic Induction Station(RIS)平台。這套系能可透過機器學習技術加速揀貨、包裝等流程，將有助於提升電子商務與服裝供應鏈的作業效率。
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電子商務發展提升了倉儲對效率的要求。法新社
根據The Robot Report報導，為滿足電子商務迅速成長的倉儲物流需求，Berkshire Grey開發了一系列智慧機器人解決方案。最新的RIS系統能透過先進的電腦視覺與機器學習技術，將揀貨流程自動化。Berkshire Grey宣稱，RIS客戶能在不動用額外勞力的情況下，提升25~50%的產出量。
RIS可搭配Berkshire Grey的HyperScanner全向光學辨識專利技術，從混合物件物流箱與輸送帶揀選特定產品。RIS還能與傳統分類、包裝應用整合，提高原作業流程的效率與產能利用率。此外，不論是自動裝袋、自動裝箱，或是傳統傾斜托盤式分揀、雙托盤分揀、交叉帶分揀、口袋分揀，RIS與各種運輸、分類、包裝系統都有很高的相容性。
Berkshire Grey表示，RIS具備速度、準確度與商品相容性等優勢，相當適合處理衣服、藥妝、電子、居家用品、包裝食物、幼兒護理、寵物護理，及其他各式各樣的商品。
Berkshire Grey的系統不僅能處理最多樣化的商品，還能透過自動學習能力，不斷提升速度與工作表現。
有興趣的客戶除了能以傳統方式購得RIS系統，也可選擇以註冊的方式，取得RIS的機器人即服務(RaaS)。
