結合人工智慧（AI）與物聯網（IoT）兩大技術的「智慧物聯網」（AIoT），在 5G 時代下將成為更熱門、且落實於人們生活當中的科技名詞。當 AIoT 技術帶來更高效的物連網運作，透過人工智慧即時分析數據，將之轉化為實用資訊與具體決策，各行各業都有機會從中獲益，創造更大的價值。

一旦各產業都能運用 AIoT 創新，串連起來就是一座智慧城市藍圖。本文邀請「中華亞太智慧物聯發展協會」策略發展顧問部副部長林呈欣受訪，以專家觀點來談台灣智慧城市發展與 AIoT 應用趨勢。

智慧城市是一群人的事——在科技之前，先找到服務施力點

智慧城市的議題有什麼特別之處？林呈欣首先拋出一個觀念：

「我們常聽到的『智慧製造』，是指利用智慧科技，幫助製造產業服務供應鏈、客戶端的概念。而所謂的『智慧城市』，目前則多指政府施政上的一種施力點，去服務相關的利害關係人（Stakeholder）。」

林呈欣的說法，意味著智慧城市不單單只是一種科技技術的展現，還涵括了政府的政策方向，以及與人民攜手建構一個家園的願景。

時至今日，AIoT 與智慧城市已不再是那麼陌生的概念。回顧幾年前出現「無人車」、「智慧路燈」等名詞時，人們很有新鮮感，如今話題卻似乎退燒，終究還是回歸實用性的討論。

「智慧城市怎麼去對 Stakeholder 有正面的效益影響，這才是真正的課題。」

換言之，政府或企業打造智慧城市，要找對服務切角、再導入科技，才是創造最大公共利益之道。

智慧城市的實踐——從交通到農業，AIoT 的應用案例

那麼，目前台灣有哪些 AIoT 的應用案例呢？在分享案例之前，林呈欣先釐清道：「要先有 IoT 物聯網技術，收集到使用數據後，接下來 AI 才能大顯身手，展現人工智慧的即時判斷力。」

近期在桃園、新竹皆有佈設的「智慧車流分析系統」，就是 AIoT 應用於智慧城市的極佳案例。透過路口攝影機記錄下的交通影像，在物聯網的資訊傳輸下，交由人工智慧進行影像辨識與車流分析，即時偵測車輛車牌、停等車列、車速等。不需要人力，即可完成區間測速、交通違規判斷等任務。

同樣也是交通應用案例的還有「智慧路燈」。在深夜的車流通常較少，半夜行車看到紅燈，究竟是要耐著性子等，還是覺得反正沒有車、乾脆直接通行？在 AIoT 導入後，不必再為了闖紅燈而考驗人性。

在主幹道以外的小幹道路燈，換上智慧路燈後，即兼備照明與監測車流的功能。接著，透過物聯網傳訊，在沒有車流的情況下可自動標示綠燈，讓行路人一路暢通。而隨著物聯網收集愈來愈多的數據，導入 AI 即時運算，再判斷出限速設定，透過交通號誌告知駕駛。這就是 AIoT 的運用，提供人們更有效率、更便利的生活。

AIoT 當然也不只為都市服務。在屏東的一座全台最大單一火龍果園，也運用了 AIoT 的技術，透過科技結出一顆顆高經濟價值的好果實，為農人省力、創造最大價值。

位在里港專門種植火龍果的農場，在經濟部工業局、清華大學智慧農業辦公室的輔導下，在果園設置了智慧感測器，隨時監測土壤濕度、氣溫；在開花授粉期，特別出動無人機，收集火龍果花朵影像，以利用 AI 計算花朵數量、預測果實產量。

林呈欣說，導入 AIoT 技術不僅讓農人能即時掌握農場概況，也讓農人的經驗判斷能為 AI 所用。在農村缺工之際，未來能運用「數位分生」（Digital twin）的概念，將成功的農作經驗複製到其他農場中。

「隨著 AIoT 的運用愈來愈普及，很多的 Business model 也會改變。」

超速違規不需要人為判斷、紅綠燈也不必勞煩警察控制，就連好幾公頃的農場，都能交託 AIoT 協助管理。未來十年的智慧城市藍圖，或許不是現在的我們所能想像的，只能在實驗與建構中，逐漸看出明晰輪廓。

我的數據不是我的數據？AIoT 的科技倫理與法規建立

「政府為什麼要發展智慧城市？不外乎為了扶植產業、發展經濟、增加便利性。」儘管如此，政府在利用 AIoT 技術的同時，是否都是用於智慧城市建構、增進人民福祉？

林呈欣舉例，在中國的「刷臉」辨識系統，它也是 AIoT 的應用，不過它對 Stakeholder、或人民的利益是什麼？同樣也是車流影像辨識，中國是從駕駛前座拍攝取得影像，台灣則是從車子後方取得車牌影像，這樣不同的做法，代表著什麼？

「以數據驅動的 AIoT 技術，涉及了資安與隱私議題。為了打造智慧城市，政府會取得大量個人數據。不過這些數據應用是否真正有助於人們的生活？亦或是以監控為目的？這是人們要去思考的。未來 AIoT 若有相關法規，也勢必是拘束政府有限度的收集數據。」

「所以我也在想，為什麼不能有人民推動的智慧城市呢？」

林呈欣從科技倫理的觀點，帶給讀者不一樣的 AIoT 議題思考。