今(2020)年3月，DIGITIMES與科技部人工智慧製造系統研究中心(AIMS)攜手進行「2020台灣製造業智慧化調查」，結果顯示，約三分之一受訪廠商已啟動智慧製造，且做法堪稱務實，實施的項目多與研發及生產管理相關。

DIGITIMES副總經理黃逸平指出，此次調查共計回收527份有效問卷，以產業屬性而論，科技產業佔比38%為最大(其中上游佔17%、下游佔21%)，其餘較大族群依序是金屬機電製造業的28%、民生製造業的18%、生醫化學製造業的16%，此結構與台灣製造業產值分佈相符。身兼清華講座教授暨美光講座教授、AIMS主任的簡禎富認為，藉由問卷結構，充份證明此研究深具信度與效度。

台廠智慧化作法務實，優先強化研發與生產力

「整體來看，廠商隨著疫情影響，變得非常務實，導入新科技的動機多與公司的生產製造直接相關，比例明顯高於其他項目，」簡禎富說，至於新科技的第二大用途則是營運管理，旨在幫助公司做彈性決策，特別現在台灣在全球供應鏈扮演要角，也讓廠商經營複雜度增加，更需結合新科技的輔助。

談到台廠投入智慧製造的現況，根據調查，「已經在做」、「評估中」、「長期後才做」各佔三分之一，尤其一般人認同的標竿企業，多數正在啟動，意謂以台灣產業節奏來看，智慧製造步調看似不快，但已實際發生，正在按部就班進行；現正施做的項目多與研發、生產力提升相關，至於未來兩年計畫，則偏重大數據分析、AI、AIoT等項目。

黃逸平認為，由此看來AI不再遠在天邊，而是一個已經可以評估、甚至開始嘗試的選項，而近兩年政府與學界也都積極培育AI人才。簡禎富不忘提醒，AI並非純技術問題，還需結合領域知識，才足以協助各產業推動數位轉型。

不可諱言，不同企業或產業的資源不盡相同，故投入自動化、資訊化的節奏也不一致；但無論如何，導入時皆需要有好的Roadmap，才能穩健實施。問題來了，不少公司若要靠自己訂定Roadmap，恐力有未逮，故簡禎富建議應打破「肯花錢買軟硬體、但不願花錢買顧問服務」迷思，尋求專家協助評估，才會事半功倍。

值得一提，台灣受疫情影響的程度相對較小，可謂重要契機，有機會在他國停滯不前時加速超車；所以此時政府不妨挹注資源，幫助企業增能，讓強者更強，在智慧製造領域快速精進、持續滾動。

至於台廠發展智慧製造時，倚重哪些軟硬體工具？依調查結果，現階段以ERP居大宗。簡禎富認為，除ERP外未來還有許多延伸空間，此乃因為企業欲導入彈性決策或智慧製造，一定要了解現場，導入製造執行系統(MES)的需求勢必增加，才能讓智慧製造落地；再者隨著產品組合愈趨複雜，以致企業亟需增大物料供給彈性，亦需深化供應鏈管理(SCM)基本功。

運用藍湖策略，巧扮Local King角色

可喜的是，台灣的半導體產業或相關高科技產業走在前面，已累積許多製造管理的Lesson Learn，有機會移轉或外溢到其他產業，讓各產業加快自動化與智慧化建置步伐。

簡禎富強調，過去德、美、日等國談工業4.0或智慧製造，推的都是大平台，希望自己做莊、爭取大家加入，但隨著此次疫情衝擊，讓世人驚覺太過偏向全球化的平台實有莫大風險，因此未來仍會走向分散式平台，就是台灣的絕佳機會，應藉由工業3.5「藍湖策略」，把人家的大藍海切成小湖，利用深厚的客製化經驗、及小而美的獨特利基，扮演Local King角色，在某些市場區塊掌握主導地位，以賺取超額利潤，進而提升台灣人均所得。

與此同時，台灣的資服業應轉型為智能服務業、分析服務業，在企業的智慧製造的旅程中發揮輔助功能。總括而論，智慧轉型是持續演進的歷程，沒有結束的一天，企業應強化自身韌性並轉換思維，如此才能無懼於美中貿易戰、疫情等黑天鵝，依然按部就班創造不一樣的價值，甚至未來不只靠生產賺錢，還可進一步賺進管理財、知識財，輸出到其他企業或市場，形成更強大的商業模式。