台灣的人工智慧（AI）技術在今年疫情期間大量運用於公共衛生、醫療，也看到新穎技術如何有效解決痛點。然而用於金融服務，只能靠金融科技新創公司的單點突破，部分能用於高頻交易的分析，相較於既有金融機構的龐大市占，顯得十分微小。

中華信評比較台灣與與新加坡或香港，認為台灣金融科技生態圈較不完善，如線上貸款服務在銀行體系的放款總額中占不到1％，且政府至今亦未能促進銀行與金融科技公司之間的大量合作，非銀行金融科技公司對現有銀行而言，幾乎不構成立即性的威脅。

AI技術防疫措施展現其價值所在，台灣經濟研究院研六所助理研究員劉聖元指出，AI在醫療業有許多廣泛且深入的應用，曾為新冠病毒發布預警的新創事業BlueDot，透過NLP技術及機器學習演算法，過濾健康衛生組織、商業航班、糧食與動物組織等報告資訊，鎖定的資料量十分龐大，此外還每日篩選全球65種語言共計10萬篇媒體報導，從中找出與疫情相關的詞彙與句子，即早判斷出潛在的疫情風險。

台灣經濟研究院研六所副研究員簡淑綺則分析AI運用在金融科技，AI可自動進行財務管理。今年第一季在B輪獲投1.25億美元，並成為獨角獸的highradius，便是透過AI和機器學習，幫助中小企業更有效地管理，並可以縮短兌現應收帳款期限。