新創公司開必拓數據（Kapito Inc.）旗下的軟硬整合 AI 品檢解決方案 fastable.ai，已完成電極鋁箔產線的客製化，並且協助國內電蝕與化成箔大廠立敦科技完成台灣全產線佈署，運用 AI 影像辨識技術，可使鋁箔瑕疵的漏判率保持為 0%，同時維持誤判率小於 0.5%，有效提升產線的品質與效率，進而幫助立敦拓展車用電子市場的新商機

製造業在乎的是改善製程與良率，以穩定生產線品質。由少子化所帶來的產業衝擊，使得不少產業面臨缺工問題；而製造業當中缺工的職缺，常是依賴大量人力的工作，例如以人眼進行品質檢驗的部分，人眼會疲累，加上專注力不夠時容易漏檢瑕疵，這對生產品質與順利出貨造成影響。

在 2017 年成立的開必拓，團隊結合了矽谷 AI 技術與竹科產業經驗，用頂尖技術力解決台灣傳統製造業常見的缺工問題。開必拓共同創辦人暨執行長孫逢佑表示，其 AI 產品「fastable.ai」是開必拓為品質檢測打造的軟硬整合設備，以光學鏡頭拍攝產品環繞影像，再以多重 AI 演算法進行影像辨識，有效處理極為複雜、難以肉眼辨識的瑕疵，達成趨近於人眼的精準判斷與分析能力，進而幫助工廠自動化完成產品外觀檢測。目前可應用的產業包括紡織品、金屬加工品、車用電子元件、半導體／精密產品、塑（橡）膠射出品、醫美產品等 6 大領域。

此外，fastable.ai 可根據不同產業適用性，並且快速安裝在現有產線中，也讓許多無法大幅更新現有產線設計的製造業者，能夠更迅速地智慧化關鍵製程。待客戶與 fastable.ai 方案整合後，最快 2 週即可直上產線投入品檢。fastable.ai 更在車用電子元件的檢測上曾創造 0% 漏判率與 0.41% 誤判率的成果。

全球首見電極鋁箔 AI 品檢

電極鋁箔是車用電子被動元件的關鍵材料，過去主要仰賴偵測瑕疵較單一的破洞檢測機。然而隨著汽車電子化加深，車用電子相關元件的需求強勁，由於產品涉及車輛安全、環境試驗等問題，漏判率應保持為 0%，同時維持小於 0.5% 的誤判率，品質要求相對嚴格。

過去業界並沒有專屬電極鋁箔的 AI 品檢方案，而開必拓為立敦客製化電極鋁箔 AI 品檢解決方案則是全球首見。

立敦在 2017 年 5 月起導入開必拓的方案，已在台產線全面部署 fastable.ai，可全天 24 小時穩定監測鋁箔生產品質，在連續型生產時即時警告存在瑕疵，進而擴大鋁箔生產規模。過去受限生產方式而難以辨識的十多種鋁箔瑕疵，則可透過 fastable.ai 精準抓錯，讓品質再升級。

除了品檢以外，fastable.ai 也能扮演生產設備的大腦，藉由大數據蒐集與分析，預測立敦產線設備的維修週期，有效提高設備的稼動率。

孫逢佑進一步表示，fastable.ai 的應用多集中在產線後段的品檢，所蒐集的數據並未獲得客戶製程的配方或工序，加上簽署保密協議並重視資安防護，不讓客戶的 Know-how 外流。整合 fastable.ai 後會為客戶提供專項功能，在工廠建置廠內雲，分析運算則可在設備終端或雲端進行，視客戶需求而定。

立敦科技發言人陳昌源指出，立敦的車用鋁箔產品占比為 10%~15%，將持續往這一領域發展。而 fastable.ai 具有精準、穩定以及高度彈性化的優勢，透過導入 fastable.ai 至產線當中，並與開必拓深度討論，可隨時掌握產線品質狀況，同時大幅提升車用鋁箔的品質信心。

（首圖由左至右為立敦科技發言人陳昌源、開必拓共同創辦人暨執行長孫逢佑；首圖來源：科技新報）