OpenAI 全新新通用自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）模型公開發表 Private Beta 版，並得到早期測試人員的大力讚揚。模型稱為 Generative Pretrained Transformer，簡稱 GPT-3，是可用於分析一連串單字、文章或其他資料的工具，並在此基礎上擴展以產生全新文章或影像輸出。 

Zeppelin Solutions 技術長 Manuel Araoz 最近展示證明了這項技術的潛力，他在頗受歡迎的 Bitcointalk 論壇透過基本提示字元符號處輸入一段描述當作指導原則，系統接著撰寫了一篇關於某模擬實驗的完整文章。

以「OpenAI GPT-3 可能是繼比特幣以來最大突破」為題的文章，GPT-3 生成一篇 746 字的部落格文章，描述 GPT-3 如何騙過 Bitcointalk 論壇成員，讓他們相信生成的評論是真人撰寫。文中幾處 GPT-3 還描述語言預測模型的幾種可行使用案例，並指出可用於「模擬新聞、『研究類新聞』、廣告、政治觀點和宣傳」。

除了一些小問題（包括遺漏一個表格和文章的引用截圖），文章實際上與真人所寫幾乎沒太大差別。文章運用一個標題、少量標籤，以及以下所示的簡短結論加以組合生成：「我分享了對 Open AI 全新 Beta 版語言預測模型（GPT-3）的初步實驗。我解釋了為什麼我認為 GPT-3 有可與區塊鏈技術相提並論的顛覆性潛力。」

這位阿根廷電腦科學家另外也透過 GPT-3 使複雜文章更容易理解，同時以阿根廷大文豪博爾赫斯（Borges）的風格寫詩（仍以西班牙文撰寫），並以 ABC 記譜法來譜曲等等。Debuild.co 創辦人 Sharif Shameem 也導出類似結果，他設法讓 GPT-3 根據網站版面配置的基本內容描述來編寫 JSX 碼。

最新版 GPT-3 似乎完全將前一版 GPT 抛諸腦後，包括令人難以置信的 1,750 億個能讓 AI 被任何任務指定的學習參數。這使 GPT-3 成為目前最大的語言處理模型，比微軟（Microsoft）擁有 170 億個參數的 Turing-NLG 語言處理模型要高一個等級。目前只有受邀請的使用者才能存取 GPT-3 API，但已有完整版候補清單。至於價格目前也尚未決定。

（首圖來源：Sharif Shameem）