原文刊登於中央社，記者蘇思云，INSIDE 經授權轉載。

武漢肺炎疫情升溫，成大醫院運用 AI 輔助判斷，大幅縮短檢疫時間由 2.5 小時到 30 分鐘內。PTT 之父杜奕瑾也說，人工智慧可以有系統性的分析病毒株、判斷病毒親緣，並已運用在這次防疫上。

科技部昨日舉辦全面啟動 AI 軟實力記者會，邀請行政院數位政務委員唐鳳與PTT之父、台灣人工智慧實驗室（AI Labs）創辦人杜奕瑾等人，檢視科研成果。

台灣 AI 科研戰略自 2017 年啟動，以「小國大戰略」為思維，聚焦包含 AI 雲端運算平台、AI 創新研究中心、半導體射月計畫、機器人軟硬整合與創新應用等 5 策略，並希望透過科技大擂台廣邀民眾參與、認識 AI 技術。

科技部長陳良基表示，3 年來，AI 已變成人人琅琅上口的名詞。他強調，AI 技術核心是計算能力，政府要架設基礎建設，打底基礎包括打造超級電腦「台灣杉二號」，並透過台灣AI雲 TWCC 提供雲端服務，預估可以縮短 AI 訓練時間達 9 成。

唐鳳也表示，AI 發展需要「開門造車」、保持開放性創新的態度。他認為，如果把AI想成輔助式智慧，視社會環境與產業碰到的問題去思考應用與解決方案，相信：「AI 是可以帶來更好社會，而非更撕裂的社會。」

截至目前，科技部啟動的 AI 創新研究中心與半導體射月計畫專案，也把 AI 應用到智慧製造、智慧服務及生技醫療等垂直領域。

同時在這次武漢肺炎（2019 冠狀病毒疾病，COVID-19）疫情期間，成大醫院運用 AI 輔助判讀胸部 X 光片技術，導入智慧醫療臨床決策系統，提升檢疫效率，所需時間由 2.5 小時縮短到 30 分鐘，大幅降低疫情判斷的壓力與交叉感染的風險。

杜奕瑾提到，AI 技術最重要的是選對題材，把既有技術用對地方。像是人工智慧可以有系統性的分析病毒株、判斷病毒親緣，並已運用在這次防疫上。

他認為，智慧醫療是台灣可以發展的方向，因為台灣有健保資料、大數據和醫療人才，還有AI演算法。像是 AI labs 先前與國衛院、台大醫院合作，為了解決罕見疾病確診而建立台灣基因體平台，就得到國際藥廠和微軟的贊助。

另外，醫療影像 AI 技術結合醫師經驗，也可以加速醫療判斷。如台北榮民總醫院開辦腦神經外科、脊椎骨折等 AI 輔助門診，醫師判讀腦轉移瘤 MRI 影像時間由 5到10 分鐘縮減為20秒鐘，大幅減少病患等待的時間。

台北醫學大學健康資訊科技國際研究中心主任李友專團隊則運用 AI 協助判斷醫囑，降低用藥錯誤、節省藥物的核刪，目前已實際應用在醫學中心與區域醫院，總處方數達 30 萬張，醫師認同度85%。

除了智慧醫療應用外，科技部為了促使台灣成為亞洲 AI 人才培育樞紐，也預定在 2021 年舉辦 Asia AI Winter School，用跨國聯盟方式與國際頂尖研究機構攜手合作，邀請國際學者來台授課，促進人才交流與國際連結。

責任編輯：Anny
核稿編輯：李柏鋒