國泰金控 2019 年推出國泰金融創新實驗室計畫（Cathay Financial Innovation Lab）今日（8/27）發表與新創合作的金融創新初步概念測試結果，橫跨國泰 14 個業務單位，攜手 6 家國際新創，由新創提供技術，國泰提供在地化數據與資料加以訓練，其中 4 家目前較有希望發展下一階段應用整合，包括：
- Amenity Analytics
利用自然語意處理 NLP 技術，針對英語在 2008 年制 2020 年間的半導體、軟體、必須消費、非必需消費、生技等產業，量化法說會內容，分析話中用詞、語氣等找出弦外之音，發現市場情緒指標與累積超額報酬有相關及顯著性。未來可以將市場情緒指標加入研究員分析過程，提升效率。
- BehavioSec
針對國泰數位銀行 KOKO 設計登入保護，比對正常行為模型以及攻擊者嘗試登入時的使用行為，在部分條件配合情況下，驗證準確率達 8 成，可以配合在 app 內的應用保護使用者安全。
- ClearQuote
利用圖片或自動擷取影片截圖，辨識車子的車型、廠牌以及車體部位，並加以分析外觀損傷程度，廠牌、刮痕、凹痕準確率皆優於驗證標準，且不受貼紙裝飾、污損影響。未來可望進一步整合汽車保險流程，並透過理賠資料累積發現及時車損，進行估價。
- Lunit
利用 AI 影像片辨識，歷經半年合作，由國泰醫院提供近 200 張胸腔 X 光片供驗證，判讀結果皆超過國際臨床醫學期刊非放射科醫師的命中率：陽性 83%（驗證標準：59.8%）、陰性 92.2%（驗證標準 80.1%）、整體 89.6%。之後導入輔助醫師判斷，可以提升效率，其產生的數據也能提升核保效能。經過討論，可能還可協助開發更多疾病的檢測。
另外，也有 2 家合作愉快，但要導入應用可能有些阻礙：
- ComplyAdvantage
用 AI 及自然語意處理技術偵測洗錢防制，抓取結構化與非結構化資料來建立名單資料庫，涵蓋中、英文的知名人士負面新聞及綜合資訊，可以為相關人士補充資料。原本 ComplyAdvantage 與國泰合作就是希望能建構中文的偵測，但在中文開發上碰到一些瓶頸，現正重新調整方向。
- HousePrice.AI
用 2016 年到 2019 年雙北與桃園超過 3 萬筆實價登錄資料訓練 AI，並且再以實價登錄資料驗證，協助不動產鑑價。然而 HousePrice.AI 的模型原本以所在地英國的房地產資料建構，套用到台灣房地產市場，發現兩地在地房屋設施項目多有出入，比如英國少見停車塔設施，故缺乏此項判讀資訊，需要再導入新變數，或者利用相近變數創造新的代理變數，來優化準確率。
國泰投顧董事長孫至德表示，從一開始的 700 多家新創海選出 9 家，經歷篩選現在這 6 個成功完成概念性驗證 （Prove of Concept, POC），驗證率近七成，比一般企業加速器（POC 完成率平均約 20-30%）高出許多。
國泰金也分享挑選合作夥伴的幾項考量，以這次簡報提到肺部疾病 X 光影像辨識 AI 新創 為例，包括團隊規模、專業人員（團隊內有放射科醫師）可提供意見，以及在全球已經過 280 多萬張 X 光影像的資料訓練，有跨國場景驗證，而且核心技術不僅應用在臨床，還有在醫學期刊發表，又有和保險公司以及台灣本地多家知名醫院臨床合作，得先經過上述仔細比較後才確定合作。
國泰投顧董事長孫至德也回應，國泰金在台灣事業發展已久，靠著自家的知名度加上透過國外加速器網絡的牽線，才能接觸到如此有潛力的國際新創。他也提到基於第一期的成果亮眼，年底將啟動的第二期計畫規模可望更大。
核稿編輯：Chris
