為了解COVID-19(新冠肺炎)疫情造成零售業市場變化的因應之道，美國自動化供應鏈軟體大廠Blue Yonder與英國華威製造集團(WMG)調查美洲、亞洲、歐洲105個各類零售商供應鏈資深主管，結果顯示未來須強化供應鏈以因應類似變局。

根據Retail Systems報導，疫情帶給零售業各種新挑戰，某些特定商品出現大量需求，其他商品卻乏人問津；有些商店被迫關閉或須在符合安全社交距離的前提下運作；拓展線上購物業務雖可行，但非一蹴可幾，還需克服相關營運挑戰。

經過疫情洗禮，零售商發現人類員工是供應鏈最脆弱的一環，須提升自動化、彈性、敏捷度、強固性、透明度以強化供應鏈的適應性，而人工智慧(AI)與機器學習等先進技術，則可望成為零售商因應未來破壞與變局，兼顧滿足客戶期待的關鍵利器。

疫情期間零售商供應鏈遭遇的瓶頸中，工作人力是最大的挑戰，因員工受檢疫或染疫影響，造成營運關閉或需聘雇臨時員工的倉儲與商店各佔59%與48%，提高自動化程度或為解方。此外，46%的零售商認為供應商生產與配送量能資訊不夠透明，44%認為消費者需求缺乏能見度。

經零售商實證，供應鏈因應疫情最有效的策略中，61%的零售商運用庫存策略作為因應疫情破壞的緩衝，51%向多家供應商進貨關鍵商品避免倚賴特定供應商，47%提升供應鏈透明度，38%建置供應鏈風險管理機制，29%倚賴有敏捷生產系統與配送網路的供應商。

華威大學WMG的教授Jan Godsell認為，運用庫存緩衝疫情衝擊，雖有助於讓供應鏈的確定性達到最高，卻也要付出一些代價。倚賴生產與配送敏捷度更高的供應商，可能是更有效運用資源、更具彈性與適應性的因應方式，顯然有此領悟的零售商還不多。

目前供應鏈程序與系統雖已有效運作，但58%的零售商仍需投入高度人力，以及時因應市場需求與供給波動，當75~80%的產品出現需求波動，零售商因應需求減少的表現略微優於需求增加。疫情期間零售商支付供應商貨款的方式兩極化，37%延遲付款、30%提早付款。