利用人工智慧模仿真人的應用越來越多，除了惡名昭彰的 Deepfake，自然語言處理模型 GPT-3 也是相當有潛力的工具。最近有大學生利用 GPT-3 生成文章做社會實驗，竟然登上知名技術論壇 Hacker News 的熱門文章榜首。

據報導，柏克萊大學電腦科學系學生 Liam Porr 做了社會實驗，首先申請下載 GPT-3 的 API，然後將簡單標題和簡介輸入模型，挑選較好的作品編輯格式，之後貼到 Hacker News 實驗。

這篇名為《Feeling unproductive？Maybe you should stop overthinking》（覺得效率欠佳？也許你該停止過度思考）文章很快就大受歡迎，幾十條留言只有幾條質疑文章是自動生成，但仍登上熱門文章榜首。後來 Liam Porr 繼續每 2 天貼一篇 GPT-3 生成的文章，一直未被發現，直到他「自首」終止實驗。

Liam Porr 表示，經過實驗，更擔心此技術讓網路充斥更多空泛文，使網路資訊價值降低，也會讓人對網路內容失去信心。加上 GPT-3 使用門檻非常低，影響力不容忽視。

（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：shutterstock）