金管會副主任委員許永欽7日表示，AI（人工智慧）應用在各個不同的領域，並帶來可能的解決方案，但衍生出一些問題及風險，AI應用主要有二大挑戰，一是數據的正確性；一是人，像程式設計者或管理者的行為偏差。

許永欽在AI金融科技協會成立記者會上表示，人工智慧從醫療到金融等各個不同領域，都帶來可能的解決方案，人工智慧技術應用最廣，影響最深遠當屬機器學習技術，然而機器學習涉及數據取得和演算法，可能衍生出相關的風險和問題。

他表示AI在應用上有兩個主要的挑戰：第一個挑戰是數據，數據是人工智慧的重要能源，然而設計再精良的演算法，如果資料的品質不佳，結果就是「garbage in、 garbage out」。其次，數據如果不完整、錯誤或是貼錯標籤，也可能會造成分析結果出問題。

此外，個人資料的蒐集和運用，也存在道德、法律方面的問題，例如過度的精準行銷，可能會造成過度或不必要的消費；另外，大數據的應用看似客觀的歷史資料分析，但本身也可能反映出長期存在普遍偏見或岐視如因性別、種族或是工作的不同，而造成無法獲得應有的貸款額度，或是需支付較高的利息等。