產業競爭越趨激烈，製造業者面臨巨大壓力，要在同樣時間與空間內生產更多種類的產品，轉型智慧工廠勢在必行。

據DesignNews報導，人工智慧(AI)走入工廠聽起來很酷，不過對於規模較小的製造商來說，往往擔心沒有足夠資源、人力甚至預算能升級。

對此，博世力士樂(Bosch Rexroth)連網產業顧問Andy Hassold認為，無關公司大小或產業別，關鍵在於有沒有簡潔的計畫和概念規劃。業者宜從材料、設備或數位的角度切入，去定義及理解製造流程，下一步則是釐清數據蒐集來以後要做什麼，直接進資料庫嗎？人流、材料流、資訊流怎麼走？

Hassold也指出，業者應該問問自己想往哪裡去，釐清目前面臨的問題與痛點，以及是哪個流程、還是全部都需要導入AI。等這些問題都想清楚後，下一步就是科技整合，用對的科技部署網路、感測器和閘道，藉以從流程中取得正確數據資料。

最後，數據資料是成功的要項，業者須懂得分辨什麼資料必要或是誰需要，著手分析資料以前必須先了解使用者，譬如維修團隊跟流程團隊的需求就不一樣。當然也需要有人系統性地統合各部門所需，依此規劃出先後步驟，才能透過科技整合，由下而上地真正解決現場問題。