把握疫後自行車熱，自行車零組件業者衝刺智慧製造。2019年底正式成軍的「自行車AI數位聯盟」鎖定自行車零組件業者，透過跨資源整合推動產業升級，像是座樁業者巨全金屬便藉由導入智慧製造，從改善廠內生產資訊數位化做起，進一步提升品質與產能，未來也盼在示範產線帶動下，推動週邊協力廠商一同投入智慧製造。

巨全金屬位於自行車產業聚落之一的台中大甲幼獅工業區，以生產各類球閥、精密鑄件為主，亦是目前市場上座樁最大供應鏈。座樁作為自行車主體與地面的銜接，結構中的精密扣件必須要在維持高精度的需求下，與主體精密扣合，才不會讓公共自行車租借失聯，也要在戶外環境如雨天或日曬的惡劣環境中維持精密機械的穩定。

隨著全球進入少量多樣化的需求，面臨精密加工製程中對尺寸精度的高要求，產業一直面臨產能、品質無法提升的痛點。巨全金屬總經理鄭翔升因此指出，從2018年開始巨全金屬便醞釀轉型，希望透過物聯網、人工智慧(AI)等創新技術，藉此優化生產流程。

鄭翔升表示，不只自行車零組件產業，大多數傳統產業都面臨著傳統作業模式缺乏效率、效益的問題。舉例來說，像是報表以紙本作業、人工統計，無法即時掌握生產進度，或是無法即時知曉機台生產狀態，導致產出不良品，若再次進行二次加工，又會導致加工時間延宕。

為改善生產效率低與不良品重工的問題，巨全金屬則是著手從數據整合做起，透過改善紙本作業，藉由生產資訊的數位化，先解決資訊不即時的問題，並透過刀具智慧診斷，取代過去由CNC師傅採用目視、震動頻率等來判斷刀具是否磨損與產出不良品狀況，未來透過智慧模組自主偵測，不僅可確保加工品質，也能解決CNC操作人員越來越短缺的問題。

巨全金屬先以CNC機台作為試點，目前已在去年將廠內13台CNC加工機完成聯網。未來則是進一步將擴散至其他製程，如鑄造製程，全面將工廠內的生產設備升級智慧機械，並導入智慧應用模組，在自行車零組件產業鏈外包比例高的生產型態中，透過AI達到交期的精準預測。

此外，鄭翔升也指出，台灣自行車產業擁有相當完整的聚落且分工明確，在智慧製造時代中，也盼藉在中心廠的帶動下，透過建立智慧化示範產線，呈現智慧製造真實情境，也拉拔協力廠一起升級。他指出，智慧製造並非一家做好即可，連同上下游供應鏈也應該投入發展，缺少任何一環都無法呈現出最好效果。