IBM 已建立雲端執行的新化學實驗室 RoboRXN，將人工智慧模型、雲端計算平台和機器人結合，幫助科學家在家就能設計並合成新分子。
科學家可透過網路瀏覽器登入此線上實驗室平台。
一張空白畫布上，畫出想製造的分子化合物框架架構，平台使用機器學習預測所需成分和混合順序，然後將指令傳送給遠端實驗室的機器人執行。
一旦實驗完成，平台就會向科學家傳送結果報告。
據統計，RoboRNX 以高達 90% 的正確率，位居資料處理進行化學反應預測的 AI 技術之首，並為 1.5 萬名使用者提供超過 76 萬份機器學習的化學反應預測。
傳統模式，新藥和新材料發現及最終進入市場，平均需要 10 年和 1 千萬美元。RoboRNX 的嘗試，對縮短新藥研發的時間成本和門檻，提供較有效率的範本。
從十多年前開始，IBM 新藥研發領域就尋求戰略合作與技術支援，當時更多基於 Watson 超級電腦，為研究人員提供資料檢索和分析能力。
2017 年 12 月，加州長灘舉行的神經資訊處理系統會議，蘇黎世 IBM 研究院 Teodoro Laino 分享利用 AI 預測化學反應結果的經驗。
他表示：「我們希望幫助化學家設計新有機化合物合成路線。合成藥物和其他複雜有機化合物通常是艱鉅的工作，可能需要 30 或 40 個步驟。商業領域一直在找尋捷徑，以略過幾個步驟，縮短時間，提高產量。」
回過頭來看，IBM 在這次武漢肺炎疫情期間動作頻頻，從新藥搜尋、藥物與疾病資訊、資訊搜索等三大領域，推出一系列 AI 工具，開放臨床醫生和研究人員免費使用。
首先，IBM 開發 AI 生成框架，可快速辨識新勝肽、蛋白質、候選藥物和材料等。IBM 團隊也用此工具，找出 3 千個有望成為武漢肺炎治療藥物的分子，並搭配自家互動式搜尋工具，一起開放給全球研究人員。
此外，IBM 也推出自家功能基因組平台（Functional Genomics Platform），疫情間免費提供研究員。
除了藥物開發，IBM 也提供兩大平台 Micromedex 與 EBSCO DynaMed，加速臨床醫師和醫療專家查詢藥物和臨床疾病資訊。兩大平台擁有上百種與武漢肺炎、傳染性疾病相關的內容。
今年 3 月，目前世界最強大的超級電腦之一，IBM Summit 加入對抗新冠病毒疫情隊伍，幫助篩選開發潛在藥物的化合物。
Summit 峰值效能達 200petaflops，是目前全球最快的超級電腦之一，安裝在美國能源部的橡樹嶺國家實驗室（ORNL），主要工作是幫助解決能源、先進材料、人類健康和 AI 等的重大挑戰。
