瞄準智慧醫療市場，華碩從四大應用著手，並於近日舉辦 AI Medical 技術發表會，提出 ICD-10 智慧編碼、醫療大數據搜尋系統、非計劃性再入院病人向量分析技術、不良反應藥歷與用藥安全系統四大 AI 技術，幫助醫院落實智慧醫療。

ICD-10 編碼 AI 推薦引擎是為了協助疾病分類師、醫師完成編碼，充實醫院系統病例大數據；而醫師編碼書寫小幫手，則能校正病歷錯別字，提升準確度，以及出、入院申報病歷完整性與一致性，增加保險給付效率，目前已導入十餘家醫院。

AICS 醫療大數據搜尋系統（EMR search），是從散落在不同型態、系統的歷史病歷、檢驗報告、手術紀錄等著手，將其結構化、數據化並進行分析，建構醫院內部去識別化的研究型資料庫，能協助醫師以關鍵字快速搜尋、參考過往前例，輔助診斷與用藥決策，進而支援病情發展預測以及個人化精準醫療。

至於非計劃性再入院病人向量分析技術，則整合病程中看診、檢查、手術、住院、用藥等相關指標。運用先進 AI 建立模型，從龐大病歷資料庫快速搜尋疾病特性高度相似患者，彙整各科別住院趨勢以及病患再入院的警示提醒 / 診斷分析 / 風險預測等；並以可視化智慧報表（BI）呈現，輔助醫師擬定臨床診斷處置與追蹤計畫，協助醫院審視健保住院診斷關聯群申報效率，提升醫療品質。

最後，不良反應藥歷與用藥安全系統，是唯一整合全國不良藥物反應通報系統與醫院電子病歷資料庫，分析用藥者體質、藥品特性、用藥後反應、對病情影響等。在醫師開立處方時，立即以病患為中心，判斷藥物可能引起的不良反應，提醒用藥劑量、需事先完成的檢查、易引起該藥不良反應的跨科別病史等，及時警示，降低可能因此造成的病患傷害及醫病爭議。

華碩全球副總裁暨 AICS 負責人黃泰一表示，台灣醫療體系醫術先進，但資料各自散落無法串連。AICS 可協助醫院活化這些真實數據，啟動精準醫療，不僅能翻轉醫療資訊運用，還可以完善監督機制。

（首圖來源：華碩）