以最新的開發架構MVC來開發產品，好處在於可以簡化複雜度，將複雜的問題拆解成數個簡單的單元進行建，也能提升可維護性，鯨動智能科技採用的MVC的特色則是必要的資料可以儲存、備份在使用者端。

MVC（Model-View-Controller）是軟體工程中的一種軟體架構模式，把軟體系統分為三個基本部分：模型（Model）、檢視（View）和控制器（Controller）。

1. Model（模型）：負責資料來源、封裝和商業邏輯相關資料，以及處理資料方法。

2. Controller（控制器）- 應用程式流程、回應資料模型變化，以及使用者操作事件。

3. View（檢視） - 使用者介面設計。

기존의 악의적 인 위협이 널리 퍼져 있고 새로운 유형의 보안 위험이 돌이킬 수없는 상황에서 기업이 직면 한 현재의 정보 보안 위기는 전례가 없었지만 해커가 어떤 채널을 통해 어떤 시스템에 침입했는지에 상관없이 궁극적 인 목표 고객의 부, 지적 재산 또는 영업 비밀에 관계없이 수익성있는 정보를 여전히 훔쳐 야하므로 데이터 보안을 지키는 것이 핵심 방어의 핵심이라고 할 수 있습니다.

一次性密碼可以保障你的身分安全性，防止駭客竊取您的帳號密碼，進而偷取您的重要資料。 行動動態密碼 PKI加密驗證機制，可結合生物識別特徵驗證如指紋及人臉辨識，MOTP 最重要的優點是它們不容易受到重放攻擊 (replay attack)。這意味著管理記錄已用於登入到服務或進行交易的M OTP 的潛在入侵者將無法濫用它，因為它將不再有效。第二個主要優點是，使用多個系統相同（或類似）密碼的用戶，如果其中一個密碼被攻擊者獲得，不是對所有的系統都容易變得脆弱。許多 MOTP 系統也旨在確保會話不能輕易被截獲或沒有前一個會話期間產生不可預測資料的知識類比，從而進一步減少攻擊面。

卷積神經網絡(Convolutional Neural Network)簡稱CNN，CNN是所有深度學習，CNN在影樣辨識的模型也都是以CNN的架構。

積神經網路由一個或多個卷積層和頂端的全連通層（對應經典的神經網路）組成，同時也包括關聯權重和池化層（pooling layer）。這一結構使得卷積神經網路能夠利用輸入資料的二維結構。與其他深度學習結構相比，卷積神經網路在圖像和語音辨識方面能夠給出更好的結果

기계 학습은 인공 지능의 한 분야입니다. 인공 지능의 연구 역사는 "추론"에서 "지식에 집중"에서 "학습"까지 자연스럽고 명확한 맥락을 가지고 있습니다. 기계 학습은 인공 지능을 실현하는 방법, 즉 기계 학습을 통해 인공 지능의 문제를 해결하는 방법입니다.

블록 체인은 단일 혁신이 아니라 암호화, 수학, 알고리즘 및 경제 모델을 포함한 여러 교차 도메인 기술과 피어 투 피어 네트워크 관계와 결합하여 수학 기반을 사용하여 신뢰를 구축하고 상호 신뢰를 기반으로하고 단일 중앙 집중식 조직에 의존하지 않는 분산 시스템이며 Bitcoin은 블록 체인 기술을 사용하여 구축 한 최초의 P2P 전자 현금 시스템입니다. 탈 중앙 화가 가능하고 거래 보안 및 추적 성을 보장하는 디지털 통화 시스템.

이미지 처리는 시각적, 심리적 또는 기타 요구 사항을 충족시키기 위해 이미지를 분석, 처리 및 처리하는 기술을 말합니다. 이미지 처리는 이미지 분야에서 신호 처리를 적용하는 것입니다. 현재 대부분의 이미지는 디지털 형식으로 저장되므로 대부분의 경우 이미지 처리에는 인덱스 이미지 처리가 적용됩니다. 또한, 광학 이론에 기초한 처리 방법은 여전히 중요한 위치를 차지합니다. Whale Smart Technology의 이미지 인식 솔루션은 텍스트 인식 및 얼굴 인식을 포함한 다양한 이미지 인식 응용 프로그램에 중점을 둡니다. 독점적 인 인공 지능 신경망 기술 덕분에 복잡한 신경망을 고도로 통합하여 고객의 신속한 배치를 지원할 수 있습니다.

지능형 TaxCPA 세금 회계 시스템은 소규모 비즈니스를 충족시키고 비용을 절감하며 자동으로 회계 처리하며 외부 청구를하지 않습니다.

邊緣運算（英語：Edge computing），又譯為邊緣計算，是一種分散式運算的架構，將應用程式、數據資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部份，分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近於用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。在這種架構下，資料的分析與知識的產生，更接近於數據資料的來源，因此更適合處理大數據。 資料來源：維基百科

 圖片來源:https://www.goodtechnology.com.tw/edge-computing.html?gclid=EAIaIQobChMIgrnuk6bL5wIViqqWCh3qNwykEAAYBCAAEgJdA_D_BwE

PAR,為機器人流程自動化(Robotic Process Automation)

不需資訊部門調整系統，可在現有流程下按「可規則化」的工作流程自動執行，贖回被系統綁架的人力。

流程自動化狀況下，可減少人員流動時造成的交接問題；透過電腦比對資料，也可有效減少人為疏失。

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