近年洗錢防制（AML, Anti-Money Laundering）已是國際間非常重要的議題，落實洗錢防制，建立透明的金流、穩定金融秩序，是國家及金融業競爭力的重要指標。為符合AML相關規範，銀行在服務顧客時皆須確認顧客身分，若能透過AI持續更新涉及AML高風險人物名單，並搭配自動化比對，將可提升作業效率，大幅降低AML作業所需人力與時間成本。

玉山銀行自2019年來已舉辦4屆人工智慧公開挑戰賽，為持續提高比賽挑戰性與精進比賽形式，本次挑戰賽以反洗錢做為競賽題目，總計共409隊來自產學界的AI好手參與，參賽團隊須整合應用多樣能力，即時從新聞文章中萃取出AML高風險人物名單。

本屆包含三大特色，首先是本次比賽為台灣金融業首次以非結構化資料做為AI競賽題目，以公開的新聞內文為素材，透過自然語言處理NLP（Natural Language Processing）技術，應用於金融業的場景。

其次，正式比賽以即時「線上解題」形式進行，參賽者所開發的模型需於玉山發布題目後5秒內回傳答案，降低人工直接閱讀新聞標記人名的可能性。