在製造業積極投入智慧製造的行列中，大數據分析在其中發揮了重要作用，像是針對產能分析、品質控管、風險預警等，成為業者提高競爭力的關鍵。在工業自動化技術逐漸純熟之際，未來製造業將更著眼於軟體與硬體的結合。

不過，台灣仍有許多中小企業在IT方面需要補強，資策會指出，有的傳統中小企業可能至今仍在運用EXCEL簡易表格進行訂單或排程管理，即便業者有更進一步導入ERP系統，但對於企業整體營運控管，仍缺乏實際上的整合，現在的企業充其量只能稱之為E化，但要實際讓數據真正產生應用價值，後續仍有待強化其在數據應用上的能量。

製造業導入資訊系統進行內部或外部管理的時間雖已長達10年以上，多數企業也已累積相當多的結構性與非結構性數據資料，不過工業局近年來透過各項計畫實際輔導製造業的過程中，卻也發現多數的製造業對於所累積的各種格式數據，仍非常缺乏後續分析應用的構想與規劃。

根據工業局調研指出，目前台灣製造業者認為未來朝向數據分析應用，發展智慧化商業模式的困難點，最主要集中於資料間缺乏連結與整合、資料蒐集不完整，以及資訊系統支援不足等挑戰。為此也顯示出，在進行數據分析前，利用物聯網等資通訊技術進行數據蒐集與串聯，仍然是目前台灣製造業首重的課題。

而針對製造業者在數據分析應用上的需求缺口，目前則是以客戶分類與市場區隔規劃為製造業的首要應用目標，此點也充分體現出當前製造業者似乎已完全感受到顧客、消費者主導了消費市場對於營運管理的壓力，唯有掌握客戶端的需求變化，才能真正改善生產計畫、產品設計與採購計畫、物料/成品庫存等問題，真正達到智慧生產的理想。

資策會從實地輔導製造業者個案觀察中也指出，不同市場導向的製造業者對於資訊應用或數據分析目的也不盡相同，以產品樣態來說，如果是消費性產品，更傾向於利用數據來分析終端用戶使用行為，以便更快掌握新的消費者元素，而面向B2B市場，當前則是以品質檢測為業者的優先選擇。